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Connaissance des investisseurs 11 minutes de lecture

Le ratio CAPE explique : pourquoi cette mesure permet de prédire si les actions sont surévaluées

Cette mesure vous indique si les marchés sont surévalués. La thèse de Huber le montre : un CAPE > 30 entraîne des crashs. Comprenez la logique.

CAPE Ratio – Aktien bewerten wie Shiller

Qu’est-ce que le ratio CAPE ?

CAPE = Ratio cours/bénéfice ajusté cycliquement. Il s'agit de la version « lissée » du ratio P/E qui prend en compte les gains moyens des 10 dernières années.

La formule :

CAPE = Prix de l’indice boursier / (gains moyens ajustés à l’inflation sur 10 ans)

L'avantage : CAPE filtre les fluctuations cycliques des bénéfices et affiche la valorisation structurelle.

Revues historiques depuis 1881

16,6 CAPE moyen historique depuis 1881

Huber le montre dans son analyse (Figure 53) : Le S&P 500 a un CAPE moyen de 16,6 depuis sa création. C'est votre référence.

Ratio CAPE : Parcours historique 1881-2020
Les bulles techniques sont clairement visibles
Ø 16,6 2000 2008 5 15 25 35 40+

Que signifient les chiffres ?

Pouvoir prédictif du CAPE

Huber analyse la répartition des rendements par niveau de CAPE (tableau 6). Le résultat est sombre et clair :

Rendements moyens sur 10 ans par niveau d’entrée CAPE
CAPE plus élevé = rendements futurs inférieurs
CAPE<10 +16,2% 10-20 +12,4% 20-30 +5,8% CAPE>30 +1,2% 0% +10% +15% +20%

Le message est clair : Plus le CAPE est élevé, plus les rendements futurs sont faibles. Si vous investissez à CAPE > 30, vous ne pouvez espérer qu'un rendement annuel de 1,2 %.

Comparaison des pays du CAPE

Tous les marchés ne sont pas également surévalués. Huber analyse les ratios CAPE de différents pays (tableau 5) :

Ratio CAPE par pays (2020)
Les États-Unis bien au-dessus de la moyenne
USA 28,3 Europa 16,4 Japan 14,2 Emerging 11,8 Ø 16,6

Conclusion: Les États-Unis sont surévalués à CAPE 28,3. L'Europe et les marchés émergents offrent des points d'entrée moins chers : c'est une leçon pratique tirée des données de Huber.

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Source académique : mémoire de maîtrise
Développement d’une allocation d’actifs optimale en période de politique monétaire et budgétaire expansionniste
Daniel Huber, M.A. — Université des sciences appliquées de Mayence, 2020 | Supervisé par le Prof. Dr. Arno Peppmeier
13 174 mots · 92 figures · 39 tableaux · Analyse de la ligne d'efficacité de Markowitz
Télécharger la thèse complète (PDF, 6 Mo) →
DH
Fondateur, Timber Coin LLC | Bois Coin LLC | Un bilan de 215 millions de dollars