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Théorie du portefeuille de Markowitz en pratique : comment créer un portefeuille mathématiquement optimal

Harry Markowitz l'a prouvé : le meilleur investissement n'est pas le meilleur actif, c'est la meilleure combinaison. Apprenez les mathématiques derrière le portefeuille optimal.

Markowitz Portfolio – Moderne Portfoliotheorie anwenden

La frontière efficace selon Markowitz

Harry Markowitz a reçu le prix Nobel en 1990 pour sa perspicacité : il ne s'agit pas du meilleur investissement individuel. Il s'agit de savoir quelles combinaisons d'investissements offrent ensemble le meilleur rapport risque-récompense.

L’« Efficient Frontier » est la ligne de tous les portefeuilles qui présentent le rendement-risque le plus élevé possible. À gauche se trouvent les pires combinaisons. Le droit est impossible (risque plus élevé, même rendement).

Frontière efficace (concept μ-σ)
Tous les portefeuilles optimaux se situent sur cette courbe
100% Gold Ausgewogen Optimal 100% Aktien Suboptimal Risiko (σ) Rendite (μ) Ineffiziente Zone

Pourquoi les corrélations sont essentielles

Le secret de Markowitz n'est pas compliqué : lorsque deux actifs ne sont pas parfaitement corrélés, vous bénéficiez d'une diversification.

1 + 1 = 1,5 La magie de la corrélation négative

Si vous combinez deux actifs avec une corrélation de -0,5, le risque du portefeuille est inférieur à la somme des risques individuels. C’est le seul « repas gratuit » en finance.

Matrice de corrélation : classes d'actifs entre elles
Bleu foncé = corrélation positive élevée | Jaune clair = faible/négatif
Aktien Anleihen Gold Rohstoffe Real Estate Aktien Anleihen Gold Rohstoffe R.E. 1.0 0.15 -0.08 0.32 0.68 0.15 1.0 -0.15 -0.05 0.42 -0.08 -0.15 1.0 0.12 -0.02

En pratique : le portefeuille optimal

L'analyse de la ligne d'efficience de Huber (figures 83 et 84) identifie le portefeuille mathématiquement optimal pour différents profils de risque.

Conservateur (σ=10%) : 40 % d'actions, 40 % d'obligations, 15 % d'or, 5 % de matières premières

Équilibré (σ=14%) : 50 % d'actions, 25 % d'obligations, 15 % d'or, 10 % de matières premières

Agressif (σ=18%) : 65 % d'actions, 15 % d'obligations, 10 % d'or, 10 % de matières premières

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Source académique : mémoire de maîtrise
Développement d’une allocation d’actifs optimale en période de politique monétaire et budgétaire expansionniste
Daniel Huber, M.A. — Université des sciences appliquées de Mayence, 2020 | Supervisé par le Prof. Dr. Arno Peppmeier
13 174 mots · 92 figures · 39 tableaux · Analyse de la ligne d'efficacité de Markowitz
Télécharger la thèse complète (PDF, 6 Mo) →
DH
Fondateur, Timber Coin LLC | Bois Coin LLC | Un bilan de 215 millions de dollars