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Conocimiento del inversor 11 min de tiempo de lectura

CAPE Ratio explica: Por qué esta métrica predice si las acciones están sobrevaloradas

Esta métrica le indica si los mercados están sobrevalorados. La tesis de Huber muestra: CAPE > 30 provoca accidentes. Entiende la lógica.

CAPE Ratio – Aktien bewerten wie Shiller

¿Qué es el ratio CAPE?

CAPE = Relación precio beneficio ajustada cíclicamente. Es la versión "suavizada" del ratio P/E que tiene en cuenta los ingresos medios de los últimos 10 años.

La fórmula:

CAPE = Precio del índice bursátil / (Ganancias promedio ajustadas a la inflación durante 10 años)

La ventaja: CAPE filtra las fluctuaciones cíclicas de los beneficios y muestra la valoración estructural.

Reseñas históricas desde 1881

16,6 CAPE promedio histórico desde 1881

Huber lo muestra en su análisis (Figura 53): El S&P 500 ha tenido un CAPE promedio de 16,6 desde su creación. Esta es tu línea de base.

Ratio CAPE: Curso histórico 1881-2020
Las burbujas técnicas son claramente visibles.
Ø 16,6 2000 2008 5 15 25 35 40+

¿Qué significan los números?

Poder predictivo de CAPE

Huber analiza la distribución del retorno por nivel CAPE (Tabla 6). El resultado es sombríamente claro:

Rentabilidad promedio a 10 años por nivel de entrada de CAPE
CAPE más alto = rendimientos futuros más bajos
CAPE<10 +16,2% 10-20 +12,4% 20-30 +5,8% CAPE>30 +1,2% 0% +10% +15% +20%

El mensaje es claro: Cuanto mayor sea el CAPE, menores serán los rendimientos futuros. Si invierte a un CAPE > 30, sólo puede esperar un rendimiento anual del 1,2%.

Comparación de países del CAPE

No todos los mercados están igualmente sobrevalorados. Huber analiza los ratios CAPE de varios países (Tabla 5):

Ratio CAPE por país (2020)
Estados Unidos muy por encima del promedio
USA 28,3 Europa 16,4 Japan 14,2 Emerging 11,8 Ø 16,6

Conclusión: Estados Unidos está sobrevaluado en CAPE 28,3. Europa y los mercados emergentes ofrecen puntos de entrada más baratos: esa es una lección práctica de los datos de Huber.

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Fuente académica: Tesis de Maestría
Desarrollo de una asignación óptima de activos en tiempos de política monetaria y fiscal expansiva
Daniel Huber, MA — Universidad de Ciencias Aplicadas de Maguncia, 2020 | Supervisado por el Prof. Dr. Arno Peppmeier
13,174 palabras · 92 figuras · 39 tablas · Análisis de la línea de eficiencia de Markowitz
Descargar tesis completa (PDF, 6 MB) →
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